AI voor de Glastuinbouw sector

Arbeid is schaars, kosten stijgen en teeltbeslissingen worden steeds complexer. Met AI-software voor de tuinbouw haal je meer waarde uit je data en stuur je jouw teeltproces slimmer, voorspelbaarder en efficiënter aan.

Gratis AI-scan

Vertel ons waar jouw organisatie tijd verliest. Wij analyseren vrijblijvend jouw proces en laten zien welke stappen impact maken.
Gelukt! We komen zo snel mogelijk bij je terug.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Vertrouwd door het management van marktleiders

De uitdagingen in de tuinbouwsector

De moderne glastuinbouw is hightech, maar ook kwetsbaar. Veel bedrijven lopen tegen dezelfde structurele uitdagingen aan:

  • Arbeidstekorten
  • Stijgende kosten
  • Complexe klimaatbeheersing
  • Data-overload
  • Onvoorspelbare opbrengsten
Onze oplossingen

Hoe AI deze uitdagingen oplost

AI in de glastuinbouw brengt overzicht, voorspelbaarheid en rust in complexe processen. Door data slim te combineren en te analyseren, ondersteunt AI betere beslissingen op elk moment in de teeltcyclus.

Voorspellende vraag ML modellen

We voorspellen vraag en afzet nauwkeurig op basis van historische data, seizoensinvloeden en marktontwikkelingen. Zo plan je productie en logistiek slimmer en voorkom je overschotten of tekorten.

AI-contractenbeheer

AI analyseert en beheert contracten automatisch, signaleert risico’s, bewaakt looptijden en verplichtingen en maakt contractinformatie direct inzichtelijk. Dit bespaart tijd, vermindert fouten en vergroot compliance.

AI-Personeelplanning

AI stemt personeelsinzet af op actuele en verwachte behoefte. Door rekening te houden met beschikbaarheid, vaardigheden en werkdruk ontstaat een efficiënte planning met lagere kosten en hogere productiviteit.

Stap voor stap

Hoe we werken

Stap 1 – Analyse & doelbepaling

We brengen processen, data, systemen en knelpunten in kaart. Samen bepalen we waar AI de meeste waarde toevoegt en formuleren we duidelijke, meetbare doelstellingen.

Stap 2 – Data-inventarisatie & haalbaarheid

We analyseren beschikbare data op kwaliteit, volledigheid en bruikbaarheid. Daarnaast toetsen we de technische en organisatorische haalbaarheid van de AI-oplossing.

Stap 3 – AI-concept & oplossingsontwerp

Op basis van de inzichten ontwerpen we een concreet AI-concept, inclusief modellen, architectuur en integraties met bestaande systemen.

Stap 4 – Ontwikkeling & validatie

We ontwikkelen de AI-modellen en software en valideren deze met realistische scenario’s en praktijkdata om betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te waarborgen.

Stap 5 – Implementatie & integratie

De AI-oplossing wordt geïntegreerd in jouw bestaande IT- en teeltsystemen, met minimale verstoring van de dagelijkse operatie.

Stap 6 – Training & adoptie

We zorgen dat gebruikers begrijpen en vertrouwen op de AI. Door training en begeleiding wordt de oplossing effectief ingezet in de praktijk.

Stap 7 – Monitoring & doorontwikkeling

Na livegang monitoren we prestaties, sturen bij waar nodig en ontwikkelen de oplossing continu door op basis van nieuwe data en inzichten.

Reviews

Geloof ons niet zomaar op ons woord

"ResumAI bespaart ons dagelijks veel tijd in het maken en optimaliseren van cv’s. Het proces is sneller, consistenter en vraagt minder handmatig werk. Hierdoor leveren we in korte tijd professionele cv’s op en houden we meer ruimte over voor persoonlijk contact met kandidaten en klanten."
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Kartrekker Faam Leiderschap
Edwin Prins
“Codehive heeft voor ons een demand prediction model gemaakt die accuraat weet te voorspellen hoeveel bestellingen er binnenkomen.”
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
COO @Orderli
Maurits Franken
"Jasper (MSc Computer Science graduate) is via Codehive bij ons gekomen. Jasper is een fijne collega die zich snel een plek in het team heeft verworven. Het is goed om te merken dat de begeleiding vanuit Codehive afgestemd is op de technische omgeving bij ons. Daarnaast waarderen we de periodieke evaluaties, daarmee kunnen we bijsturen waar nodig."
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Producteigenaar Datascience Platform
Arjan Mossel
"Als webdesigner heb ik soms hulp nodig bij de ontwikkeling van bepaalde features. Binnen no-time kon Codehive bij schakelen en een aantal mooie features opleveren. Erg fijne partij om mee te werken!"
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Owner Jayadesign
Pieter van de Zande
"De eerste ervaring die wij hebben met Codehive is direct een goede. Wij zochten een gemotiveerd en getalenteerd talent met affiniteit voor Large Language Models. Een Codehiver heeft de opdracht uitstekend vervuld."
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Assistant Professor TU-Delft
Rutger van Bergem

Voorbeelden in de praktijk

22 December 2025

Hoe Migrato met hulp van een Codehive-AI-engineer AI-innovatie versnelde

07 December 2025

Case Study: Kandidaatprofielen opstellen binnen 5 min

05 August 2025

Case Study: Documentatie inscannen met AI