.jpg)
Migrato, een van de bedrijven waar Codehive zich voor in zet, helpt organisaties hun data veilig en slim te migreren. Maar waar veel mensen denken dat datamigratie alleen draait om het verplaatsen van gegevens van A naar B, weten zij dat de échte uitdaging ligt in het analyseren, opschonen en structureren van data. En juist daar liggen enorme kansen voor kunstmatige intelligentie.
Het bedrijf wilde AI-oplossingen beter benutten, maar wist ook: dit is een veld dat razendsnel verandert. Hoe blijf je up-to-date, innovatief en wendbaar? Migrato vond het antwoord in een samenwerking met Codehive.
De frisse blik van een student
“AI is hot,” vertelt Migrato. “Studenten krijgen er op universiteiten en hogescholen steeds meer mee te maken. Ze brengen nieuwe inzichten mee, ideeën die wij misschien over het hoofd zien. Daarom besloten we een werkstudent via Codehive in te zetten.”
Die student was Stijn. Zijn opdracht? Meewerken aan het verbeteren en optimaliseren van de applicaties van Migrato, en tegelijk meedenken over hoe AI-oplossingen in de praktijk nóg meer waarde konden creëren.
Van legacy code naar slimme functionaliteit
Toen Stijn begon, kreeg hij direct een flinke uitdaging: werken met een grote codebase vol legacy. Geen losstaande scriptjes meer, maar een compleet systeem met talloze afhankelijkheden.
Stijn vertelt: “Op de universiteit werk je aan afgebakende casussen. Hier moest ik zelf ontdekken waar ik iets kon toevoegen en hoe dat impact had op de rest. Dat was nieuw voor me. Spannend maar vooral leerzaam.”
Een concreet voorbeeld van zijn werk was het verbeteren van een virtual delete-functie. Daarmee kan Migrato data die niet mee mag naar een nieuw systeem, virtueel verwijderen voor een klant. Door Stijns aanpassingen werd deze functie geoptimaliseerd en kon bij een klant worden opgeleverd.
Daarnaast zorgde Stijn voor verbeteringen in data reporting, management en visualisatie. Zo werden interne processen sneller en overzichtelijker.
Meer dan bouwen alleen
Toch ging het bij Stijns inzet niet alleen om code, ookal heeft hij nog veel te leren, voegt Stijn meer toe dan alleen het coderen. “Het is enorm belangrijk om te ontdekken hoe een AI-oplossing in werkelijkheid gebruikt kan worden en ook vanuit een gebruikersperspectief een meerwaarde heeft. Bij innovatie oplossingen is vooral brainstormen en plannen erg van belangrijk en zit er in het werkelijke bouwen van een oplossing relatief weinig tijd. Stijn heeft zich daarom ook veel beziggehouden met het bedenken van AI-oplossingen in meetings en op papier.” legt Migrato uit.
Voor Stijn zelf zat de kracht in de balans tussen leren en bijdragen. “Ik kreeg veel vrijheid om dingen uit te proberen, maar was ook verantwoordelijk voor mijn eigen werk. Het was vallen en opstaan, met het reviewteam als vangnet. Zo kon ik leren én impact maken.”
Het resultaat: innovatie en snelheid
De inzet van een Codehive-student leverde Migrato niet alleen concrete verbeteringen in hun applicaties op, maar ook iets groters: een innovatieve blik die het team scherper maakte en hielp om AI-oplossingen beter te benutten. Daarnaast draagt het voor Stijn ook bij, op andere manieren dan alleen geld verdienen. Hij bouwt zijn CV op, doet ervaring op die hem bij elke volgende stap zullen helpen en leert de echte werkomgevingen kennen.
“Het laat zien hoe waardevol het is om studenten mee te laten draaien,” aldus Migrato. “Ze brengen de nieuwste trends mee en vullen onze ervaring aan met ideeën waar we zelf niet meteen aan denken.”
Advies aan andere organisaties
Op de vraag of Migrato opnieuw zou kiezen voor een werkstudent via Codehive, is het antwoord duidelijk: “Zeker. AI verandert snel, en juist dan is kennis van de nieuwste ontwikkelingen cruciaal. Ons advies: stel altijd gemengde teams samen waar studenten beginnen bij minder kritieke trajecten of experts kunnen ondersteunen.”
Conclusie
De samenwerking tussen Migrato en Stijn is een succesverhaal waarin leren en innoveren hand in hand gingen. Voor Stijn betekende het een springplank naar de praktijk; voor Migrato betekende het snellere verbeteringen, frisse AI-ideeën en een team dat klaar is voor de toekomst. Wij willen dat bedrijven niet alleen extra handen in huis halen, maar vooral nieuwe denkkracht die innovatie versnelt.
