AI voor de Engineering sector

Engineering-projecten worden steeds complexer, terwijl capaciteit schaars is en foutmarges kleiner worden. Met AI-software voor de engineering optimaliseer je ontwerp-, plannings- en productieprocessen en maak je betere beslissingen op basis van data.

Gratis AI scan

Contact opnemen

Gelukt! We komen zo snel mogelijk bij je terug.

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Vertrouwd door het management van marktleiders

De uitdagingen in de engineering sector

De engineering-sector digitaliseert snel, maar veel bedrijven worstelen met dezelfde structurele knelpunten:

Tekort aan technisch personeel
Toenemende projectcomplexiteit
Inefficiënte ontwerp- en reviewprocessen
Verspreide data en systemen
Onvoorspelbare doorlooptijden en kosten

Onze oplossingen

Hoe AI deze uitdagingen oplost

AI in de engineering brengt structuur, snelheid en voorspelbaarheid in complexe projectomgevingen. Door technische data slim te combineren en te analyseren, ondersteunt AI betere beslissingen in elke fase van het engineeringproces.

Voorspellende projectplanning met ML-modellen

We voorspellen doorlooptijden, resourcebehoefte en projectrisico's op basis van historische projectdata, teamcapaciteit en externe factoren. Zo plan je nauwkeuriger, voorkom je vertragingen en benut je resources optimaal.

AI-gedreven documentanalyse

AI analyseert technische specificaties, tekeningen en rapporten automatisch. Het signaleert inconsistenties, ontbrekende informatie en afwijkingen van standaarden, waardoor reviewcycli korter en nauwkeuriger worden.

AI-kwaliteitscontrole & afwijkingsdetectie

AI monitort productie- en testdata in realtime, detecteert afwijkingen vroegtijdig en voorspelt potentiële kwaliteitsproblemen. Dit verlaagt faalkosten en verhoogt de betrouwbaarheid van het eindproduct.

Gratis AI scan

Contact opnemen

Stap voor stap

Hoe we werken

Stap 1 – Analyse & doelbepaling

We brengen processen, data, systemen en knelpunten in kaart. Samen bepalen we waar AI de meeste waarde toevoegt en formuleren we duidelijke, meetbare doelstellingen.

Stap 2 – Data-inventarisatie & haalbaarheid

We analyseren beschikbare data op kwaliteit, volledigheid en bruikbaarheid. Daarnaast toetsen we de technische en organisatorische haalbaarheid van de AI-oplossing.

Stap 3 – AI-concept & oplossingsontwerp

Op basis van de inzichten ontwerpen we een concreet AI-concept, inclusief modellen, architectuur en integraties met bestaande systemen.

Stap 4 – Ontwikkeling & validatie

We ontwikkelen de AI-modellen en software en valideren deze met realistische scenario’s en praktijkdata om betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te waarborgen.

Stap 5 – Implementatie & integratie

De AI-oplossing wordt geïntegreerd in jouw bestaande IT- en teeltsystemen, met minimale verstoring van de dagelijkse operatie.

Stap 6 – Training & adoptie

We zorgen dat gebruikers begrijpen en vertrouwen op de AI. Door training en begeleiding wordt de oplossing effectief ingezet in de praktijk.

Stap 7 – Monitoring & doorontwikkeling

Na livegang monitoren we prestaties, sturen bij waar nodig en ontwikkelen de oplossing continu door op basis van nieuwe data en inzichten.

Reviews

Geloof ons niet zomaar op ons woord

"ResumAI bespaart ons dagelijks veel tijd in het maken en optimaliseren van cv’s. Het proces is sneller, consistenter en vraagt minder handmatig werk. Hierdoor leveren we in korte tijd professionele cv’s op en houden we meer ruimte over voor persoonlijk contact met kandidaten en klanten."

Kartrekker Faam Leiderschap

Edwin Prins

“Codehive heeft voor ons een demand prediction model gemaakt die accuraat weet te voorspellen hoeveel bestellingen er binnenkomen.”

COO @Orderli

Maurits Franken

"Jasper (MSc Computer Science graduate) is via Codehive bij ons gekomen. Jasper is een fijne collega die zich snel een plek in het team heeft verworven. Het is goed om te merken dat de begeleiding vanuit Codehive afgestemd is op de technische omgeving bij ons. Daarnaast waarderen we de periodieke evaluaties, daarmee kunnen we bijsturen waar nodig."

Producteigenaar Datascience Platform

Arjan Mossel

"Als webdesigner heb ik soms hulp nodig bij de ontwikkeling van bepaalde features. Binnen no-time kon Codehive bij schakelen en een aantal mooie features opleveren. Erg fijne partij om mee te werken!"

Owner Jayadesign

Pieter van de Zande

"De eerste ervaring die wij hebben met Codehive is direct een goede. Wij zochten een gemotiveerd en getalenteerd talent met affiniteit voor Large Language Models. Een Codehiver heeft de opdracht uitstekend vervuld."