AI voor de Manufacturing Sector

De maakindustrie staat onder druk. Grondstofprijzen stijgen, levertijden worden onzekerder en marges krimpen. Met AI-software voor manufacturing haal je meer waarde uit je productie- en ketendata en stuur je jouw fabriek slimmer, voorspelbaarder en efficiënter aan.

Gratis AI-scan

Vertel ons waar jouw organisatie tijd verliest. Wij analyseren vrijblijvend jouw proces en laten zien welke stappen impact maken.
Gelukt! We komen zo snel mogelijk bij je terug.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Vertrouwd door het management van marktleiders

De uitdagingen in de maakindustrie

De moderne fabriek is hoog geautomatiseerd, maar ook steeds complexer. Veel productiebedrijven worstelen met dezelfde structurele uitdagingen:

  • Onvoorspelbare vraag en verstoringen in de supply chain
  • Stilstand door onverwacht onderhoud
  • Druk op kosten en marges
  • Inefficiënte productieplanning
  • Gebrek aan realtime inzicht in prestaties

Zonder datagedreven ondersteuning wordt het steeds lastiger om concurrerend en wendbaar te blijven.

Onze oplossingen

AI-oplossingen die productie slimmer maken

Onze AI-oplossingen helpen manufacturingbedrijven om data om te zetten in concrete verbeteringen. Dat doen we via drie krachtige pijlers:

Voorspellend onderhoud en kwaliteitscontrole

Met AI voorspellen we storingen voordat ze optreden en signaleren we kwaliteitsafwijkingen in een vroeg stadium. Zo voorkom je ongeplande stilstand, verlaag je faalkosten en verhoog je de betrouwbaarheid van je productieproces.

Slimme productie- en supply chain planning

Onze modellen combineren historische data met realtime informatie om vraag, capaciteit en voorraden optimaal op elkaar af te stemmen. Dit leidt tot kortere doorlooptijden, lagere voorraden en betere leverbetrouwbaarheid.

Datagedreven procesoptimalisatie

AI analyseert continu prestaties van machines, lijnen en teams. Zo ontdek je structurele knelpunten en verbeter je rendement, energieverbruik en output op basis van feiten in plaats van aannames.

Stap voor stap

Hoe we werken

Stap 1 – Analyse & doelbepaling

We brengen processen, data, systemen en knelpunten in kaart. Samen bepalen we waar AI de meeste waarde toevoegt en formuleren we duidelijke, meetbare doelstellingen.

Stap 2 – Data-inventarisatie & haalbaarheid

We analyseren beschikbare data op kwaliteit, volledigheid en bruikbaarheid. Daarnaast toetsen we de technische en organisatorische haalbaarheid van de AI-oplossing.

Stap 3 – AI-concept & oplossingsontwerp

Op basis van de inzichten ontwerpen we een concreet AI-concept, inclusief modellen, architectuur en integraties met bestaande systemen.

Stap 4 – Ontwikkeling & validatie

We ontwikkelen de AI-modellen en software en valideren deze met realistische scenario’s en praktijkdata om betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te waarborgen.

Stap 5 – Implementatie & integratie

De AI-oplossing wordt geïntegreerd in jouw bestaande IT- en teeltsystemen, met minimale verstoring van de dagelijkse operatie.

Stap 6 – Training & adoptie

We zorgen dat gebruikers begrijpen en vertrouwen op de AI. Door training en begeleiding wordt de oplossing effectief ingezet in de praktijk.

Stap 7 – Monitoring & doorontwikkeling

Na livegang monitoren we prestaties, sturen bij waar nodig en ontwikkelen de oplossing continu door op basis van nieuwe data en inzichten.

Reviews

Geloof ons niet zomaar op ons woord

"ResumAI bespaart ons dagelijks veel tijd in het maken en optimaliseren van cv’s. Het proces is sneller, consistenter en vraagt minder handmatig werk. Hierdoor leveren we in korte tijd professionele cv’s op en houden we meer ruimte over voor persoonlijk contact met kandidaten en klanten."
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Kartrekker Faam Leiderschap
Edwin Prins
“Codehive heeft voor ons een demand prediction model gemaakt die accuraat weet te voorspellen hoeveel bestellingen er binnenkomen.”
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
COO @Orderli
Maurits Franken
"Jasper (MSc Computer Science graduate) is via Codehive bij ons gekomen. Jasper is een fijne collega die zich snel een plek in het team heeft verworven. Het is goed om te merken dat de begeleiding vanuit Codehive afgestemd is op de technische omgeving bij ons. Daarnaast waarderen we de periodieke evaluaties, daarmee kunnen we bijsturen waar nodig."
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Producteigenaar Datascience Platform
Arjan Mossel
"Als webdesigner heb ik soms hulp nodig bij de ontwikkeling van bepaalde features. Binnen no-time kon Codehive bij schakelen en een aantal mooie features opleveren. Erg fijne partij om mee te werken!"
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Owner Jayadesign
Pieter van de Zande
"De eerste ervaring die wij hebben met Codehive is direct een goede. Wij zochten een gemotiveerd en getalenteerd talent met affiniteit voor Large Language Models. Een Codehiver heeft de opdracht uitstekend vervuld."
Portret van een lachende man met licht haar en een overhemd, zittend tegen een effen muur.
Assistant Professor TU-Delft
Rutger van Bergem

Voorbeelden in de praktijk

22 December 2025

Hoe Migrato met hulp van een Codehive-AI-engineer AI-innovatie versnelde

07 December 2025

Case Study: Kandidaatprofielen opstellen binnen 5 min

05 August 2025

Case Study: Documentatie inscannen met AI