Data Engineer @ Marketing Insights Agency
Locatie: Utrecht
Uren: 32–40 uur per week (hybride, 50% op kantoor)
Salaris: €3600 – €6500 per maand
Bedrijf: Data- en BI-bureau voor e-commerce merken
Functieomschrijving
Ons bedrijf is het externe data- en BI-team voor snelgroeiende e-commerce merken. Wij halen data op uit meer dan 50 systemen, zoals Shopify, Amazon, Meta en Google Ads, modelleren die met dbt en slaan alles op in BigQuery. Het resultaat is één betrouwbare bron van waarheid, heldere dashboards en analyses waar klanten op kunnen sturen. Voor ons team zoeken wij een AI-gedreven Data Engineer.
In deze rol bouw je de technische backbone onder ons werk voor ruim 40 e-commerce klanten. Je werkt aan alles van API-koppelingen en ETL tot het ontwerp van een robuust data warehouse. Je zorgt dat systemen niet alleen draaien, maar ook steeds beter, sneller en stabieler worden. Daarnaast onderzoek je hoe AI het werk slimmer maakt: we werken veel met Claude, n8n en reverse ETL flows.
Wat ga je doen
- Je bouwt API-koppelingen en ETL-flows met Google Cloud Run (Python) en tools als Airbyte en Dataddo
- Je richt onze infrastructuur op Google Cloud schaalbaar en betrouwbaar in, met Terraform en CI/CD via GitHub
- Je ontwerpt en optimaliseert BigQuery: partitioning, clustering, hashing en kostenbeheersing
- Je bouwt en beheert dbt-modellen van staging tot marts, inclusief tests en documentatie
- Je verbetert monitoring, logging, anonimisering en governance, en bouwt mee aan een semantic layer voor AI
- Je ontwikkelt PoC's voor AI-toepassingen en kleine tools binnen de Google-stack, zoals App Script, n8n workflows en reverse ETL flows
Wat vragen wij
- 3+ jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol
- Sterk in Python en SQL (BigQuery-dialect)
- Ervaring met cloud, bij voorkeur Google Cloud Platform: DWH's opzetten, Python-functies containeriseren en deployen, IAM/Secret Manager, Terraform en CI/CD (GitHub Actions of Cloud Build)
- Ervaring met versiebeheer in GitHub: bij een merge conflict weet je de juiste commando's te vinden
- Goed begrip van datawarehousing-principes zoals partitioning, clustering en normalisatie
- Je bent een zelfstarter: je zoekt uit hoe een API werkt, test het in Python en zet het robuust in productie
- Nieuwsgierig en analytisch, en je volgt ook in je vrije tijd de ontwikkelingen in IT en AI
- Je bent Nederlands- of Engelstalig
- Ervaring met dbt, Airbyte, observability, privacy/security (hashing, OAuth2, RLS) of werken in een agency-omgeving is een pre
Wat bieden wij
- Een functie van 32 tot 40 uur per week met een salaris van €3600 tot €6500 per maand, afhankelijk van ervaring
- Hybride werken: de helft op kantoor in Utrecht, de helft thuis
- 25 vakantiedagen en een volledige reiskostenvergoeding
- MacBook en telefoonvergoeding
- Opleidings- en trainingsmogelijkheden en ruimte om te experimenteren
- Veel afwisseling en eigenaarschap, met een brede variëteit aan klanten, datasets en tools
- Een team van behulpzame, gelijkgestemde nerds
Over het bedrijf
Wij zijn een data- en BI-bureau dat e-commerce merken helpt sneller en slimmer te groeien op basis van data. We investeren volop in nieuwe tools zoals conversational analytics, reverse ETL en automatiseringen. Ons team bestaat uit nieuwsgierige analytics engineers die houden van puzzelen, bouwen en verbeteren. Als Data Engineer ben jij degene die zorgt dat het fundament daaronder staat.
Interesse?
Klik op 'Apply Now' om te solliciteren.
