Junior AI/Data Scientist @ Internationale machinebouwer in funderingstechniek

Locatie: Sliedrecht (merendeel op locatie, 5 minuten lopen van het station)
Uren: 32 uur per week
Salaris: € 3.500 / maand op basis van 40 uur (€ 2.800 bij 32 uur)
Werkgever: Codehive, via ons graduate programme (detavast), met optie op vaste dienst bij de opdrachtgever
Doelgroep: (Net afgestudeerde) data scientists met 1 tot 2 jaar relevante ervaring, inclusief studieprojecten en bijbanen (Nederlands en Engels)

Job description

Wil jij als eerste data scientist van een bedrijf de basis leggen voor voorspellend onderhoud op zware machines? Een internationale machinebouwer in de funderingsbranche zoekt een junior data scientist die zelfstandig aan de slag gaat met telemetriedata van hun machines.

De opdrachtgever ontwerpt, bouwt, verhuurt en onderhoudt trilblokken en powerpacks voor funderingswerk over de hele wereld. Via telemetrie wordt live meegeluisterd op de CAN-bus van de machines, en dat wordt nu uitgebreid naar zo'n 90 tot 100 signalen. Het doel: de stap maken van preventief naar voorspellend onderhoud. Het bedrijf is recent onderdeel geworden van een groeiend internationaal platform van branchegenoten, waardoor er de komende tijd nog meer data en vraagstukken bijkomen.

Je werkt direct samen met de programmamanager data en telemetrie, een ervaren werktuigbouwkundige die eerder een data analytics-team heeft opgebouwd. Jouw resultaten zijn de basis om het dataprogramma binnen het bedrijf verder uit te bouwen.

Jouw verantwoordelijkheden

• Anomaly detection: Opzetten van anomaly detection op tijdreekssignalen zoals motortemperaturen en oliesensoren in de powerpacks, als eerste stap richting predictive maintenance.
• Classificatie van storingen: Storingsmeldingen classificeren in waarschuwing of acuut onderhoud en een script bouwen dat op basis daarvan automatisch onderhoudstaken inplant. De classificatie blijft flexibel en aanpasbaar.
• Feature- en data-analyse: In kaart brengen welke features en databronnen nodig zijn voor grotere doelen, zoals job insights (werkt de machine te zwaar of te licht?) en solution-based selling.
• Modellen toetsen en uitleggen: Onderbouwen waarom bepaalde features belangrijk zijn, hoe je modellen valideert en wat de resultaten betekenen voor de business.
• Stakeholders meenemen: Resultaten helder presenteren aan collega's op de vloer en aan het management.

Eisen

• Opleiding: Een afgeronde opleiding in data science, wiskunde, econometrie, informatica of een vergelijkbare kwantitatieve richting.
• Ervaring: 1 tot 2 jaar relevante ervaring met data science. Dat mag uit je studie komen, via projecten, een afstudeeropdracht of een bijbaan.
• Wiskundige basis: Sterk wiskundig en statistisch onderlegd, met kennis van modelvalidatie en feature engineering.
• Tech stack: Ervaring met Python en Jupyter, en affiniteit met tijdreeksdata.
• Zelfstandigheid: Je bent de eerste data scientist in het bedrijf, dus je pakt zelf de regie en weet wat goede data science vraagt.
• Soft skills: Communicatief sterk en echt gemotiveerd om met anomaly detection aan de slag te gaan.
• Taal: Goede beheersing van het Nederlands en het Engels. Er wordt in het Engels gedocumenteerd, maar op de vloer wordt Nederlands gesproken.

Pre's (mooi meegenomen)

• GenAI: Ervaring met LLM's en generatieve AI, bijvoorbeeld voor diagnose- of reparatie-advies.
• Cloud: Ervaring met AWS of SageMaker.
• Domein: Affiniteit met techniek, machinebouw, sensordata of onderhoudsprocessen.
• Methodes: Kennis van predictive maintenance of anomaly detection in een industriële omgeving.

Wat bieden we?

• Graduate programme: Je start via het graduate programme van Codehive, met na afloop de optie om kosteloos in vaste dienst te treden bij de opdrachtgever.
• Pionierswerk: Je bent de eerste data scientist en legt zelf de fundering voor het dataprogramma.
• Echte impact: Je werk is direct zichtbaar in de onderhoudsplanning van machines die wereldwijd draaien.
• Groeiruimte: Met de data uit het internationale platform groeit de rol mee met jouw ontwikkeling.
• Moderne omgeving: Een telemetrieplatform met data science workbench, Python, Jupyter en een tijdreeksdatabase op AWS.
• Flexibiliteit: 4 dagen per week, met beperkt hybride werken.
• Snelle start: Start bij voorkeur nog in oktober.

Klinkt dit als jouw ideale eerste stap als data scientist? Solliciteer direct en er wordt zo snel mogelijk contact met je opgenomen!

Solliciteer direct hieronder!

‍