Actuals
Case studies
Text Link

Slim reserveren met AI: de toevoeging van Sebastiaan bij TEQA

Thomas van Foeken
21 April 2026
5 min leestijd

Slim reserveren met AI: de toevoeging van Sebastiaan bij TEQA

TEQA is een innovatief bedrijf dat zich richt op slimme reserveringsoplossingen voor organisaties. In een markt waar snelheid, toegankelijkheid en klantbeleving steeds belangrijker worden, ontstond bij TEQA een duidelijke uitdaging: hoe maak je het reserveringsproces slimmer, persoonlijker en schaalbaar, zonder dat het systeem vastloopt in starre regels? Hier kwam Sebastiaan in beeld. Naast zijn studie kunstmatige intelligentie wilde hij graag praktijkervaring opdoen en ging op zoek naar een rol waarin hij zijn skills kon combineren met echte impact. Via een vacature kwam hij in contact met oprichter Wiljan, die op zoek was naar iemand met een brede skillset en flexibiliteit. Sinds september is Sebastiaan actief bij TEQA als AI agent developer.

Werken aan een AI-oplossing

Binnen een klein team, waar laagdrempelig contact centraal staat, werkt Sebastiaan aan het ontwikkelen van een intelligente chat-assistent die reserveringsdialogen kan voeren en uiteindelijk bij verschillende klanten uitgerold kan worden. Hij bouwt hierbij zowel aan de frontend (de chatinterface) als de backend (de verwerking van antwoorden en acties) en ontwikkelt tools om taalmodellen effectief aan te sturen. Een grote uitdaging hierin is dat niet alle functies vast te leggen zijn in vaste regels, omdat het product breed toepasbaar moet zijn op verschillende problemen.

Ontwikkeling in de praktijk

In zijn rol ontwikkelt Sebastiaan zich niet alleen technisch, maar ook persoonlijk. Waar hij in het begin nog vaak hulp vroeg, leert hij nu beter inschatten wanneer dat nodig is en werkt hij steeds zelfstandiger. Daarnaast doet hij ervaring op in het contact met klanten en het testen van oplossingen in de praktijk. Vanuit TEQA wordt deze ontwikkeling actief gestimuleerd: experimenteren, proberen en itereren staan centraal. Zoals ook binnen het team wordt benadrukt, vraagt AI-ontwikkeling niet om een volledig uitgedachte aanpak, maar juist om een lerende en flexibele mindset. Een mooi voorbeeld hiervan kwam al in de eerste weken, zegt Wiljan: ‘Het moment waarop de AI via een chatgesprek zelfstandig een reservering wist aan te maken in de backend. Wat eerst een abstract idee was, werd ineens tastbaar. Binnen het team werd dat direct gedeeld, met de nodige humor: “Mooi, je hebt jezelf nu al overbodig gemaakt, bedankt.” Uiteraard niet serieus, maar het gaf wel aan hoe tastbaar en snel de impact kan zijn.’

Advies van Sebastiaan en vanuit TEQA

Voor andere studenten heeft Sebastiaan een duidelijke boodschap: er zijn altijd redenen om iets niet te doen, maar het is juist waardevol om te kijken waarom iets wél kan. Door niet in beperkingen maar in oplossingen te denken, creëer je ruimte om studie en werk succesvol te combineren en het beste uit beide werelden te halen. Vanuit TEQA wordt dit volledig onderschreven: organisaties die nog twijfelen wordt aangeraden om juist klein te beginnen en een lerende aanpak te omarmen, met de juiste mindset kan een AI junior al snel waarde toevoegen.

Actuals

Related posts

06 April 2026

Het is tijd voor een open en souverein dataplatform

12 March 2026

Hoe NLFiscaal 1 dag per week per medewerker bespaart met AI

22 December 2025

Hoe Migrato met hulp van een Codehive-AI-engineer AI-innovatie versnelde