Actuals
Interview
Text Link
Case studies
Text Link

Hoe NLFiscaal 1 dag per week per medewerker bespaart met AI

Thomas Boer
12 March 2026
5 min leestijd

Case Study: AI-ondersteunde jurisprudentiesamenvattingen voor NLFiscaal

De Situatie

NLFiscaal, de uitgeverij voor fiscale content in Nederland, verwerkt dagelijks grote hoeveelheden jurisprudentie. Twee vakredacteuren waren fulltime bezig met het maken van samenvattingen volgens een vast stramien en met specifiek vakjargon. Deze werkwijze was kwalitatief sterk, maar weinig schaalbaar.

De Oplossing

We hebben een AI-oplossing ontwikkeld die getraind is op de uitgebreide database met bestaande samenvattingen van NLFiscaal. De AI leert:

  • Het vaste stramien en de structuur van de samenvattingen.
  • Het specifieke fiscale jargon en de huisstijl.
  • Hoe complexe rechtspraak vertaald wordt naar heldere samenvattingen.

De AI maakt een eerste conceptsamenvatting, waarna de vakredacteur deze controleert, verfijnt en waar nodig aanvult met professionele inzichten. Hierbij houden we nadrukkelijk de human-in-the-loop: elke samenvatting wordt door een vakredacteur beoordeeld voordat deze gepubliceerd wordt. Door middel van deze feedback verbetert het systeem zich continu en wordt de AI steeds nauwkeuriger.

De Reactie van Hester van der Weert, Procesmanager content bij NLFiscaal

Over de dagelijkse praktijk:

"De redacteuren merken in de praktijk dat de AI behulpzaam is bij het maken van samenvattingen van jurisprudentie. De AI genereert een goede basis voor deze samenvattingen en kan (waar nodig) worden aangepast en uitgebreid door middel van gerichte prompts. Over het algemeen wordt veel tijd bespaard door de samenvatting (mede) door AI te laten genereren en we verwachten dat de handige feedback-tool de samenvattingen nog beter zal maken."

Over de samenwerking met Codehive:

"De samenwerking met Codehive hebben we als zeer prettig ervaren. Ze zijn deskundig, professioneel, sterk in projectmanagement, werken snel en accuraat, komen al hun afspraken na en luisteren goed naar de wensen van de klant."

Over de visie en impact:

"We zijn het traject om AI in te zetten in ons productieproces aangegaan als experiment, we wilden 'iets met AI', de uitkomst was voor ons onzeker. Nu we hebben ervaren dat de AI-tool de vakredactie daadwerkelijk heel goed ondersteunt bij het maken van samenvattingen, gaan we het platform uitbreiden met tools die ook andere delen van het werkproces gaan vergemakkelijken. We hopen hiermee de werkdruk bij onze werknemers aanzienlijk te verlichten, zodat het niet nodig is om extra personeel aan te nemen."

Het Resultaat & De Impact

  • Meer dan 20% tijdsbesparing: De vakredacteuren besteden aanzienlijk minder tijd aan het opstellen van samenvattingen en kunnen zich focussen op verificatie en diepgaande analyse.
  • Sterk verbeterde kwaliteit door:
    • Consistente toepassing van het format over alle jurisprudentie.
    • Uniforme terminologie en stijl.
    • Meer ruimte voor redacteuren om waarde toe te voegen.
  • Schaalbaarheid: NLFiscaal kan nu meer jurisprudentie verwerken met hetzelfde team, terwijl de kwaliteit en consistentie zelfs verbeterd zijn.

Conclusie: Een win-win voor zowel de redactie als de lezers.

Actuals

Related posts

09 January 2026

Interview Telegraaf: “These are the most requested jobs and this job is going to disappear”

22 December 2025

Hoe Migrato met hulp van een Codehive-AI-engineer AI-innovatie versnelde

07 December 2025

Case Study: Kandidaatprofielen opstellen binnen 5 min